การประมวลสัญญาณเชิงดิจิทัลขั้นสูง
4(4-0-12)
วิชาบังคับก่อน: ไม่มี
สัญญาณและระบบที่ไม่ต่อเนื่องเชิงเวลา การแปลงแซด การแปลงฟูริเยร์แบบไม่ต่อเนื่อง อัลกอริธึมสำหรับเอฟเอพที การออกแบบวงจรกรองดิจิตอลไอไออาร์และเอฟไออาร์ การประมวลสัญญาณเชิงดิจิตอลหลายมิติ การประมวลสัญญาณเชิงดิจิตอลหลายอัตรา
เค้าโครงรายวิชา
1. บทนำ (2 ชั่วโมง)
2. สัญญาณและระบบที่ไม่ต่อเนื่องเชิงเวลา (2 ชั่วโมง)
3. การแปลงแซด และการประยุกต์ใช้สำหรับวิเคราะห์วงจรแอลทีไอ (8 ชั่วโมง)
4. การแปลงฟูริเยร์แบบไม่ต่อเนื่อง (8 ชั่วโมง)
5. อัลกอริธึมสำหรับเอฟเอฟที (6 ชั่วโมง)
6. การออกแบบวงจรกรองดิจิตอลไอไออาร์และเอฟไออาร์ (6 ชั่วโมง)
7. การประมวลสัญญาณเชิงดิจิตอลหลายมิติ (8 ชั่วโมง)
8. การประมวลสัญญาณเชิงดิจิตอลหลายอัตรา (8 ชั่วโมง)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
ผู้เรียนสามารถอธิบายหลักการพื้นฐานของการสุ่มตัวอย่าง การควอนไทซ์ การปรับแต่งสัญญาณเพื่อประยุกต์ใช้ในการประมวลผลสัญญาณดิจิทัล ผู้เรียนสามารถทำความเข้าใจผลการตอบสนองความถี่และการแปลงแซตของระบบไม่ต่อเนื่องทางเวลาและสามารถประมาณค่าสเปกตรัมของสัญญาณไม่ต่อเนื่องทางเวลาด้วยการคำนวณการแปลงฟูเรียร์แบบเร็ว ผู้เรียนสามารถออกแบบตัวกรองดิจิทัลชนิดการตอบสนองอิมพัลส์จำกัดและแบบการตอบสนองอิมพัลส์ไม่จำกัดรวมถึงสามารถทำการประเมินสมรรถนะของตัวกรองดังกล่าวให้เหมาะสมกับการประยุกต์ใช้งานในระบบนั้น ๆ ได้
Advanced Digital Signal Processing
Prerequisite: None
Discrete-time signals and systems; z-transform; discrete Fourier transform; FFT algorithms; IIR and FIR digital filter design; multi-dimension digital signal processing; multirate
digital signal processing
Course Outline
1. Introduction (2 hours)
2. Discrete-time signals and systems (2 hours)
3. Z-transform and applications to the analysis of LTI systems (8 hours)
4. Discrete Fourier Transform (8 hours)
5. FFT algorithms (6 hours)
6. IIR and FIR digital filter design (6 hours)
7. Multi-dimension digital signal processing (8 hours)
8. Multirate digital signal processing (8 hours)
Learning Outcomes
Students will be able to explain the principle of sampling, quantization, and signal conditioning requirements for a given digital signal processing application. Also, they can
understand the frequency response and the z-transform of discrete-time systems. Student can estimate spectra of discrete-time signals using the fast Fourier transform (FFT). Also, they can design Finite Impulse Response (FIR) and Infinite Impulse Response (IIR) filters and evaluate the performance to meet expected system specifications.