Advanced Data Mining

การทาเหมืองข้อมูลขั้นสูง

4(4-0-12)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

เทคนิคการเตรียมข้อมูลเพื่อการทำเหมืองข้อมูล การประเมินประสิทธิภาพการท าเหมืองข้อมูล รูปแบบการแสดงความรู้และการตรวจสอบความถูกต้อง การใช้เงื่อนไขบังคับในการทำเหมืองข้อมูล เทคนิคขั้นสูงในการทำเหมืองข้อมูล กรณีศึกษาในการทำเหมืองข้อมูลกับข้อมูลจริงที่มีขนาดใหญ่

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

1. เข้าใจและสามารถวิเคราะห์ปัญหาด้วยการทำเหมืองข้อมูลขั้นสูง (ดัชนีชี้วัดสมรรถนะ = 5.2)
2. นำเสนอและให้เหตุผลเชิงระบบสำหรับแนวทางแก้ปัญหาโดยใช้การทำเหมืองข้อมูลขั้นสูง (ดัชนีชี้วัดสมรรถนะ = 5.3)

 

Advanced Data Mining

Prerequisite : None

Data preparation techniques for data mining, Performance evaluation, Knowledge representation and validation, Constrained data mining, Advanced techniques in data mining, Case studies in mining from large datasets.

Learning Outcomes

1. Understand and analyze problems using advanced data mining techniques. (PI = 5.2)
2. Propose and justify systematic solutions by applying advanced data mining techniques. (PI = 5.3)