ความน่าจะเป็นและสถิติ
3(3-0-6)
วิชาบังคับก่อน : SCI03 1002 แคลคูลัส 2
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีความน่าจะเป็น ตัวแปรสุ่มและการแจกแจง โมเมนต์ ฟังก์ชันก่อกำเนิดโมเมนต์และฟังก์ชันแคแรกเทอริสติก ทฤษฎีบทลิมิต ตัวย่างแบบสุ่มและการแจกแจงการชักตัวอย่างการประมาณค่า การทดสอบสมมุติฐาน
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
- อธิบายความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีความน่าจะเป็น และคำนวณค่าความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ได้
- อธิบายความหมาย จำแนกประเภทของตัวแปรสุ่ม และยกตัวอย่างของตัวแปรสุ่มแต่ละประเภทได้
- อธิบายสมบัติที่สำคัญ ยกตัวอย่าง พร้อมทั้งคำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรสุ่มวิยุตที่สำคัญได้
- อธิบายสมบัติที่สำคัญอีกทั้งคำนวณความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มแบบต่อเนื่องที่สำคัญได้
- อธิบายแนวคิดและหลักการของการสุ่มตัวอย่างได้
- อธิบายหลักการของการประมาณค่าพารามิเตอร์ได้ อีกทั้งประมาณค่าพารามิเตอร์ได้
- อธิบายหลักการและวิธีการทดสอบสมมติฐานทางสถิติอย่างง่ายได้ รวมถึงประยุกต์การทดสอบสมมติฐานกับโจทย์ปัญหาทางสถิติได้
Probability and Statistics
Prerequisite : SCI03 1002 Calculus 2
Elementary probability theory, random variables and distributions, moments, moment generating functions and characteristic functions, limits theorems, random samples and sampling distributions, estimations, tests of hypothesis.
Learning outcomes
- Explain the elementary theorems of probability and calculate the probability of an event.
- Explain the meaning of random variable, classify the types of the random variables, and give an example for each type of the random variable
- Explain the main properties, give examples, and calculate the probability of events related with the main discrete random variables.
- Explain the main properties and calculate probability of events related with the main continuous random variables.
- Explain the ideas and the key concepts of random sampling.
- Explain the key concepts of parameter estimations and estimate the statistical parameters.
- Explain the key concepts and the method of hypothesis testing and apply the hypothesis testing to problems in statistics.
