Probability and Statistics for Engineer

ความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับวิศวกร

3(3-0-6)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

ความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง ตัวแปรสุ่ม ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข เหตุการณ์ที่เป็นอิสระต่อกัน การแจกแจงแบบไบโนเมียล และมัลติโนเมียล การแจกแจงแบบปัวส์ซอง ทฤษฎีของเบย์ ค่าคาดหวัง ค่าคาดหวังแบบมีเงื่อนไข ความแปรปรวน ความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่อง ฟังก์ชันความหนาแน่นและการกระจาย การแจกแจงแบบเอกซ์โพเนนเชียล และแบบปกติ ค่าเฉลี่ยทางสถิติ ความแปรปรวนร่วม การทดสอบสมมติฐาน การประมาณค่าเชิงเส้น การวิเคราะห์ความแปรปรวน การประยุกต์ทางวิศวกรรม

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

1. อธิบายและประยุกต์ใช้หลักการพื้นฐานของความน่าจะเป็นและสถิติในการแก้ปัญหาทางวิศวกรรม (ดัชนีชี้วัดสมรรถนะ = 1.1)
2. วิเคราะห์และแก้ปัญหาทางด้านวิศวกรรมโดยใช้เทคนิคทางสถิติและความน่าจะเป็น (ดัชนีชี้วัดสมรรถนะ = 1.2)

 

Probability and Statistics for Engineer

Prerequisite : None

Discrete probability, random variables, conditional probability, mutually exclusive events, binomial distribution, multinomial distribution, Poisson distribution, Bay theory, expectation
value, conditional expectation, variants, continuous probability, probability density function and distribution, exponential distribution, normal distribution, statistical means, covariant, hypothesis test, linear approximation, variant analysis, applications to engineering.

Learning Outcomes

1. Describe and apply basic principles of probability and statistics to solve engineering problems. (PI = 1.1)
2. Analyze and solve engineering problems using statistical and probabilistic techniques. (PI = 1.2)