Design of Experiment

การออกแบบการทดลอง

4(4-0-12)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

การทดลองเชิงเปรียบเทียบอย่างง่าย การวิเคราะห์ความแปรปรวนและการทดลองแบบปัจจัยเดียว การออกแบบการทดลองเชิงแฟกทอเรียล การออกแบบการทดลองเชิงแฟกทอเรียลแบบ 2^k บล็อกและคอนฟาวด์การออกแบบเศษส่วนเชิงแฟกทอเรียลแบบสองระดับ การออกแบบเชิงแฟกทอเรียลแบบสามระดับ การทดลองเชิงแฟกทอเรียลกับปัจจัยสุ่ม

เค้าโครงรายวิชา

1. การทดลองเชิงเปรียบเทียบอย่างง่าย (4 ชม.)
2. การวิเคราะห์ความแปรปรวนและการทดลองแบบปัจจัยเดียว (8 ชม.)
3. การออกแบบการทดลองเชิงแฟกทอเรียล (8 ชม.)
4. การออกแบบการทดลองเชิงแฟกทอเรียลแบบ 2^k (8 ชม.)
5. บล็อกและคอนฟาวด์ (4 ชม.)
6. การออกแบบเศษส่วนเชิงแฟกทอเรียลแบบสองระดับ (4 ชม.)
7. การออกแบบเชิงแฟกทอเรียลแบบสามระดับ (4 ชม.)
8. การทดลองเชิงแฟกทอเรียลกับปัจจัยสุ่ม (8 ชม.)

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

1. ตัดสินใจจากการประมวลผลข้อมูลด้วยหลักการทางสถิติได้
2. นำเสนอข้อมูลจากการสืบค้นในเรื่องการประยุกต์การออกแบบการทดลองได้
3. ออกแบบการทดลองได้จากกรณีตัวอย่าง
4. สรุปประเด็นสำคัญจากการหารือแบบกลุ่มต่อข้อมูลที่ได้จากการสืบค้นได้
5. ใช้โปรแกรมสำเร็จรูปในการวิเคราะห์ทางสถิติได้อย่างเหมาะสม

 

Design of Experiment

Prerequisite : None

Simple comparative experiment; ANOVA and single factor experiment; Factorial design; 2^k Factorial design; Blocking and confounding; 2-Level fractional factorial design; 3-Level factorial design; Factorial experiments with random factors.

Course Outline

1. Simple comparative experiment. (4 hr.)
2. ANOVA and single factor experiment. (8 hr.)
3. Factorial design. (8 hr.)
4. 2^k Factorial design. (8 hr.)
5. Blocking and confounding. (4 hr.)
6. 2-Level fractional factorial design. (4 hr.)
7. 3-Level factorial design. (4 hr.)
8. Factorial experiments with random factors. (8 hr.)

Learning Outcomes

1. Make decisions based on statistical concepts.
2. Create experiment patterns from case study.
3. Present information from literature review related to experimental design.
4. Summarize information from group discussion.
5. Use software programs for statistical analysis appropriately.