การหาค่าเหมาะสมสุดในการออกแบบภายใต้ความไม่แน่นอน
4(4-0-12)
วิชาบังคับก่อน : ENG72 2612 การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการออกแบบทางวิศวกรรม
การหาค่าเหมาะสมสุดแบบหลายวัตถุประสงค์ การใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการหาค่าเหมาะสมสุดแบบหลายวัตถุประสงค์ การวัดปริมาณความไม่แน่นอน การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ การออกแบบที่แข็งแกร่ง การหาค่าเหมาะสมสุดในการออกแบบฐานความน่าเชื่อถือ
เค้าโครงรายวิชา
- การหาค่าเหมาะสมสุดแบบหลายวัตถุประสงค์ (4 ชม.)
- การใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการหาค่าเหมาะสมสุดแบบหลายวัตถุประสงค์ (8 ชม.) การวัดปริมาณความไม่แน่นอน (6 ชม.)
- การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ (6 ชม.)
- การออกแบบที่แข็งแกร่ง (12 ชม.)
- การหาค่าเหมาะสมสุดในการออกแบบฐานความน่าเชื่อถือ (12 ชม.)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
- สามารถเลือกตัวแปรความไม่แน่นอนได้อย่างเหมาะสม
- วิเคราะห์ความไม่แน่นอนหรือความน่าเชื่อถือได้
- นำการหาค่าเหมาะสมสุดมาใช้ในการออกแบบทางวิศวกรรมที่มีความซับซ้อนภายใต้ความไม่แน่นอนได้
Design Optimization Under Uncertainty
Prerequisite : ENG72 2612 Application of Machine Learning in Engineering Design
Multi-objective optimization, application of machine learning for multi-objective optimization, uncertainty quantification, reliability analysis, robust design optimization, reliability-based design optimization.
Course Outline
- Multi-objective optimization. (4 hr.)
- Application of machine learning for multi-objective optimization. (8 hr.)
- Uncertainty quantification. (6 hr.)
- Reliability analysis. (6 hr.)
- Robust design optimization. (12 hr.)
- Reliability based design optimization. (12 hr.)
Learning Outcomes
- Select uncertainty variables appropriately.
- Analyze uncertainty or reliability.
- Apply optimization to complicated engineering design under uncertainty.
