Fuzzy Logic for Engineers

ฟัซซี่ลอจิกสำหรับงานวิศวกรรม

4(4-0-12)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

การศึกษาชุดวิชานี้เกี่ยวข้องกับทฤษฎีฟัซซี่เซต ทฤษฎีเซตแบบดั้งเดิม แนวคิดเบื้องต้นและคุณสมบัติของฟัซซี่ ความสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ความสัมพันธ์แบบฟัซซี่ เลขคณิตเชิงฟัซซี่ ฟัซซี่ลอจิก กลไกการอนุมานของฟัซซี่ลอจิก การประยุกต์ใช้ฟัซซี่ลอจิกด้วยโปรแกรมแมทแลบ กรณีศึกษาด้านวิศวกรรม การประยุกต์ความรู้ด้านฟัซซี่ลอจิกนำไปสร้างแบบจำลองระบบเพื่อการตัดสินใจ และอ้างอิงปัญหาจากบทความวิชาการได้

เค้าโครงรายวิชา

  1. บทนำสู่พื้นฐานการจำลองปัญหาและแบบจำลองระบบการผลิต (8 ชม.)
  2. พื้นฐานสถิติสำหรับวิศวกรรม, การวิเคราะห์ข้อมูลนำเข้าและ การสร้างตัวเลขสุ่ม (8 ชม.)
  3. การวิเคราะห์ผลแบบจำลองระบบการผลิต (8 ชม.)
  4. แบบจำลองระบบขนส่ง (8 ชม.)
  5. การกำหนดเส้นทางการผลิตสำหรับผลิตภัณฑ์ (8 ชม.)
  6. การประยุกต์แบบจำลองในระบบผลิต (8 ชม.)

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

  1. อธิบายหลักการเกี่ยวกับทฤษฎีฟัซซี่เซต ทฤษฎีเซตแบบดั้งเดิม ความแตกต่างและความสัมพันธ์ของทั้งสองทฤษฎีได้
  2. อธิบายหลักการของฟัซซี่ลอจิก กลไกการอนุมานตามหลักของฟัซซี่ลอจิกได้
  3. วิเคราะห์ปัญหาพื้นฐานและประยุกต์ใช้ความรู้ด้านฟัซซี่ลอจิกในการสร้างแบบจำลองระบบเพื่อใช้ในการตัดสินใจผ่านการสืบค้นงานวิจัยหรือบทความวิชาการได้

 

Fuzzy Logic for Engineers

Prerequisite : None

Introduction to fuzzy sets theory, classical sets theory, basic concepts and properties of fuzzy sets, classical relations, fuzzy relations, fuzzy arithmetic, fuzzy logic, fuzzy inference system, fuzzy logic applications with MATLAB, case study for engineering problems.

Course Outline

  1. Introduction to fuzzy logic, Fuzzy sets and classical sets. (8 hr.)
  2. Fuzzy relation and membership functions. (8 hr.)
  3. Fuzzy reasoning and fuzzy rule bases. (8 hr.)
  4. Fuzzy inference system. (8 hr.)
  5. Application of fuzzy logic with MATLAB. (8 hr.)
  6. Practice in fuzzy logic models related to engineering problems. (8 hr.)

Learning Outcomes

  1. Explain principles of fuzzy sets theory and classical sets theory, the differentiation and relations between classical theory and fuzzy sets theory.
  2. Explain concepts of fuzzy logic and fuzzy inference system.
  3. Analyze and apply fuzzy logic to solve engineering problems by applying the simulation to solve problem by searching academic research literatures.