Survey of Operation Research

สำรวจการวิจัยดำเนินงาน

4(4-0-12)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

การศึกษาชุดวิชานี้นำเข้าสู่ทฤษฎีการหาค่าที่ดีที่สุดผ่านการศึกษาปัญหาที่สัมพันธ์กับการวางแผน ออกแบบ และควบคุมกระบวนการผลิตหรือ ระบบกระบวนการผลิต เช่น การโปรแกรมเชิงเส้นตรง การโปรแกรมเชิงอินทิเจอร์ ปัญหาการขนส่งและปัญหาโครงข่าย ทฤษฎีการหาค่าที่ดีที่สุดขั้นสูงสำหรับปัญหาความไม่แน่นอนสถานการณ์ต่างๆ ด้วยวิธีมาร์คอฟเชนสำหรับข้อมูลเวลาแบบช่วง และทฤษฎีแถวคอย

เค้าโครงรายวิชา

  1. การโปรแกรมเชิงเส้นตรง (8 ชม.)
  2. การโปรแกรมเชิงอินทิเจอร์ (8 ชม.)
  3. ปัญหาการขนส่ง (8 ชม.)
  4. ปัญหาโครงข่าย และมาร์คอฟเชนสำหรับข้อมูลเวลาแบบช่วง (8 ชม.)
  5. ทฤษฎีแถวคอย (8 ชม.)
  6. ฝึกเขียนบทความเบื้องต้นเกี่ยวกับปัญหาการหาค่าที่ดีที่สุดจากการสืบค้นงานวิจัยและบทความทางวิชาการ (8 ชม.)

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

  1. หาค่าที่ดีที่สุดผ่านการศึกษาปัญหาที่เกี่ยวข้องกับระบบการผลิตโดยใช้การโปรแกรมเชิงเส้นตรง การโปรแกรมเชิงอินทิเจอร์ปัญหาการขนส่งและปัญหาโครงข่ายภายใต้สถานการณ์ที่แน่นอนได้
  2. หาค่าที่ดีที่สุดขั้นสูงผ่านการศึกษาปัญหาที่เกี่ยวข้องกับระบบการผลิตโดยมาร์คอฟเชนสำหรับข้อมูลเวลาแบบช่วง และทฤษฎีแถวคอยภายใต้สถานการณ์ที่ไม่แน่นอนได้
  3. วิเคราะห์ระบบและหาค่าและผลลัพธ์ที่ดีที่สุดได้

 

Survey of Operation Research

Prerequisite : None

Introduction to optimization theory through the study of problems related to planning, design, control of the production/ manufacturing systems such as linear programming, integer programming transportation problems and network problems. Advanced optimization theory through the study of uncertainty problems by using discrete time Markov chains and queuing theory.

Course Outline

  1. Linear Programming. (8 hr.)
  2. Integer Programming. (8 hr.)
  3. Transportation problem. (8 hr.)
  4. Network Problem, and Discrete time Markov chains. (8 hr.)
  5. Queuing theory. (8 hr.)
  6. Practice in models related to optimization problems. (8 hr.)

Learning Outcomes

  1. Explain the optimization through the study of problems related to production/manufacturing system by using linear programming, integer programming transportation problem and network problem under certainty situation.
  2. Explain the advanced optimization through the study of problems related to the production/manufacturing system by using discrete time Markov chain and queuing theory under uncertainty situation.
  3. Compose the model by applying the system analytics and optimization model to solve problems and review academic literature.