การหาค่าเหมาะสมสุดในการออกแบบภายใต้ความไม่แน่นอน
4(4-0-12)
วิชาบังคับก่อน : ENG72 1614 การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการออกแบบทางวิศวกรรม
การหาค่าเหมาะสมสุดแบบหลายวัตถุประสงค์ การใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการหาค่าเหมาะสมสุดแบบหลายวัตถุประสงค์ การวัดปริมาณความไม่แน่นอน การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ การออกแบบที่แข็งแกร่ง การหาค่าเหมาะสมสุดในการออกแบบฐานความน่าเชื่อถือ
เค้าโครงรายวิชา
- การหาค่าเหมาะสมสุดเบื้องต้น (12 ชม.)
- การออกแบบการทดลอง (4 ชม.)
- การสร้างแบบจำลองโดยการเรียนรู้ของเครื่อง (12 ชม.)
- การวัดความแม่นยำของแบบจำลองโดยการเรียนรู้ของเครื่อง (4 ชม.)
- การหาค่าเหมาะสมสุดผ่านการสร้างแบบจำลองโดยการเรียนรู้ของเครื่อง (8 ชม.)
- การออกแบบทางวิศวกรรมโดยกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพของการหาค่าเหมาะสมที่สุดของภาพใหญ่ (8 ชม.)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
- นักศึกษาสามารถตั้งวัตถุประสงค์ในการออกแบบได้อย่างถูกต้องแหละเหมาะสมกับปัญหา
- นักศึกษาสามารถเลือกใช้วิธีการออกแบบการทดลอง วิธีการหาค่าเหมาะสมสุดใน และการสร้างแบบจำลองได้เหมาะสมกับโจทย์ปัญหา
- นักศึกษาสามารถประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการออกแบบทางวิศวกรรมได้
Design Optimization Under Uncertainty
Prerequisite : ENG72 1614 Application of Machine Learning for Engineering Design
Multi-objective optimization, application of machine learning for multi-objective optimization, uncertainty quantification, reliability analysis, robust design optimization, reliability-based design optimization.
Course Outline
- Multi-objective optimization. (4 hr.)
- Application of machine learning for multi-objective optimization. (8 hr.)
- Uncertainty quantification. (6 hr.)
- Reliability analysis. (6 hr.)
- Robust design optimization. (12 hr.)
- Reliability based design optimization. (12 hr.)
Learning Outcomes
- Students can select uncertainty variables appropriately.
- Students can analyze uncertainty or reliability.
- Students can apply optimization to design under uncertainty.
