การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการออกแบบทางวิศวกรรม
4(4-0-12)
วิชาบังคับก่อน : ไม่มี
การหาค่าเหมาะสมสุดเบื้องต้น การออกแบบการทดลอง การสร้างแบบจำลองโดยการเรียนรู้ของเครื่อง การวัดความแม่นยำของแบบจำลองโดยการเรียนรู้ของเครื่อง การหาค่าเหมาะสมสุดผ่านการสร้างแบบจำลองโดยการเรียนรู้ของเครื่อง การออกแบบทางวิศวกรรมโดยกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพของการหาค่าเหมาะสมที่สุดของภาพใหญ่
เค้าโครงรายวิชา
- การหาค่าเหมาะสมสุดเบื้องต้น (12 ชม.)
- การออกแบบการทดลอง (4 ชม.)
- การสร้างแบบจำลองโดยการเรียนรู้ของเครื่อง (12 ชม.)
- การวัดความแม่นยำของแบบจำลองโดยการเรียนรู้ของเครื่อง (4 ชม.)
- การหาค่าเหมาะสมสุดผ่านการสร้างแบบจำลองโดยการเรียนรู้ของเครื่อง (8 ชม.)
- การออกแบบทางวิศวกรรมโดยกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพของการหาค่าเหมาะสมที่สุดของภาพใหญ่ (8 ชม.)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
- นักศึกษาสามารถตั้งวัตถุประสงค์ในการออกแบบได้อย่างถูกต้องแหละเหมาะสมกับปัญหา
- นักศึกษาสามารถเลือกใช้วิธีการออกแบบการทดลอง วิธีการหาค่าเหมาะสมสุดใน และการสร้างแบบจำลองได้เหมาะสมกับโจทย์ปัญหา
- นักศึกษาสามารถประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการออกแบบทางวิศวกรรมได้
Application of Machine Learning in Engineering Design
Prerequisite : None
Introduction to Optimization, Design of Experiment, Mathematical Modelling using Machine Learning, Performance Metrics in Mathematical Modelling using Machine Learning, Optimization via Machine Learning, Engineering Design using Efficient Global Optimization.
Course Outline
- Introduction to Optimization. (12 hr.)
- Design of Experiment. (4 hr.)
- Mathematical Modelling using Machine Learning. (12 hr.)
- Performance Metrics in Mathematical Modelling using Machine Learning. (4 hr.)
- Optimization via Machine Learning. (8 hr.)
- Engineering Design using Efficient Global Optimization. (8 hr.)
Learning Outcomes
- Students can set design objectives that are accurate and appropriate to the problem.
- Students can choose the experimental design method, the optimization method, and the modeling method appropriate to the problem.
- Students can apply machine learning in engineering design.
