Modern Application for Data Analytics

แอพพลิเคชันสมัยใหม่สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

4(4-0-8)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

การประยุกต์ใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ทันสมัยในการวิเคราะห์ข้อมูลในทางปฏิบัติโดยใช้เครื่องมือ เช่น Python (NumPy, Pandas, Sci-kit-learn), R/RStudio, Tableau, Apache Spark, SQL และเครื่องมือการโต้แย้งข้อมูล/การแสดงภาพ นักเรียนใช้เครื่องมือเหล่านี้กับสถานการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงผ่านแบบฝึกหัด โครงการ และกรณีศึกษา เมื่อจบหลักสูตร

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

1. มีความสามารถในการใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ทันสมัยสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง
2. มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากชุดข้อมูลที่หลากหลาย

 

Modern Application for Data Analytics

Prerequisite : None

This course focuses on the practical application of cutting-edge software tools in data analytics. Students gain hands-on experience and practical skills using tools like Python (NumPy, Pandas, sci-kit-learn), R/RStudio, Tableau, Apache Spark, SQL, and data a wrangling/visualization tools. Through exercises, projects, and case studies, students apply these
tools to real-world data analytics scenarios. By the end of the course.

Course Learning Outcomes (CLOs)

1. Able to use modern software tools for advanced data analysis.
2. Be able to analyze complex data and extract meaningful insights from diverse data sets.