Machine Vision

การมองเห็นของเครื่อง

4(4-0-8)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

หลักการและเทคนิคการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ที่ช่วยให้สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ ครอบคลุมหัวข้อ เช่น การประมวลผลภาพ การสกัดคุณสมบัติ การรู้จำวัตถุ และการปรับใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

1. เข้าใจหลักการพื้นฐานของการประมวลผลภาพและการวิเคราะห์ในการมองเห็นของเครื่องจักร
2. สร้างอัลกอริทึมสำหรับการแบ่งส่วนภาพ การสกัดคุณลักษณะ และการรู้จำวัตถุ
3. ประยุกต์การรู้จำแบบแผนเพื่อจำแนกและตีความข้อมูลทางภาพ
4. ใช้ปัญญาประดิษฐ์และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องในการประยุกต์ใช้การมองเห็นของเครื่องจักร

 

Machine Vision

Prerequisite : None

Machine Vision involves the principles and computer vision techniques that enable efficient processing and analysis of data through images. It covers topics such as image processing, feature extraction, object recognition, and the implementation of machine learning algorithms.

Course Learning Outcomes (CLOs)

1. Understand the fundamental principles of image processing and analysis in machine vision.
2. Develop algorithms for image segmentation, feature extraction, and object recognition.
3. Apply pattern recognition to classify and interpret image data.
4. Utilize artificial intelligence and machine learning algorithms for practical machine vision applications.