Data Communications and Intelligent Networks

การสื่อสารข้อมูลและโครงข่ายอัจฉริยะ

4(4-0-8)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

บทนำสู่การสื่อสารข้อมูลและโครงข่าย สถาปัตยกรรมโครงข่าย โปรโตคอลจุดต่อจุดและลิงค์ ดีเลย์โมเดลในโครงข่ายข้อมูล โปรโตคอลควบคุมการเข้าถึงสื่อกลาง การควบคุมการไหล การควบคุมความผิดพลาด โครงข่ายท้องถิ่น โครงข่ายสวิตช์ การหาเส้นทางในโครงข่ายข้อมูล ความปลอดภัยทางไซเบอร์และโครงข่าย โครงข่ายคลาวด์ โครงข่ายอัจฉริยะ สถาปัตยกรรมและระบบ มาตรฐานที่เกี่ยวข้อง และเทคโนโลยีอุบัติใหม่ด้านโครงข่าย

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

1. สามารถประเมินมิติจรรยาบรรณของปัญหาด้านความปลอดภัยของข้อมูลและความปลอดภัยทางไซเบอร์
2. สามารถใช้คอมพิวเตอร์ตรวจจับการจราจรของข้อมูลและทำการวิเคราะห์ได้
3. สามารถศึกษาเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงข่ายคอมพิวเตอร์จากแหล่งเรียนรู้ออนไลน์

 

Data Communications and Intelligent Networks

Prerequisite : None

Introduction to data communications and networks, layered network architecture, point-to-point protocols and links, delay models in data networks, medium-access control protocols, flow control, error control, local area network, switching network, routing in data networks, network any cybersecurity, cloud network, intelligent network, architecture and system, standards and emerging network technologies.

Course Learning Outcomes (CLOs)

1. Ability to assess ethical dimensions of data security and cybersecurity issues.
2. Proficiency in using computers to detect data traffic and conduct analysis.
3. Capability to further study and learn about computer networks from online learning sources.