ระบบตรวจสอบอัตโนมัติด้วยภาพและการประยุกต์ 1
5(2-6-10)
เงื่อนไข : โดยความเห็นชอบของสาขาวิชา
ในทุกอุตสาหกรรมการผลิตมีการใช้ระบบตรวจสอบอัตโนมัติด้วยภาพในการตรวจสอบคุณภาพชิ้นงานหรือผลิตภัณฑ์แบบอัตโนมัติ วิศวกรที่สนใจออกแบบและสร้างระบบตรวจสอบอัตโนมัติด้วยภาพจะต้องมีความรู้ทั้งทางด้านฮาร์ดแวร์เพื่อสร้างระบบถ่ายภาพที่มีคุณสมบัติเหมาะสมต่อการประยุกต์แต่ละด้าน และทักษะในการพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับใช้ประมวลผลภาพแบบอัตโนมัติ ผู้เรียนจะสามารถสร้างระบบดังกล่าวเพื่อใช้งานจริงผ่านการเรียนรู้จากตัวอย่างระบบตรวจสอบอัตโนมัติด้วยภาพที่มีการใช้งานใอุตสาหกรรม และประสบการณ์ในการสร้างระบบดังกล่าวด้วยตนเอง
เค้าโครงรายวิชา
1. พื้นฐานของระบบตรวจสอบอัตโนมัติด้วยภาพ ประกอบด้วย ความรู้เรื่องส่วนประกอบของภาพแบบดิจิทัล และอุปกรณ์เชิงแสงสำหรับการถ่ายภาพและปฏิบัติการ (15 ชั่วโมง)
2. การเขียนโปรแกรม LabVIEW และเทคนิคการอ่านภาพจากกล้องด้วยโปรแกรม LabVIEW และปฏิบัติการ (15 ชั่วโมง)
3. การวิเคราะห์ขนาดและรูปร่างของอนุภาคบนภาพและปฏิบัติการ (15 ชั่วโมง)
4. การวิเคราะห์หาของของภาพและปฏิบัติการ (15 ชั่วโมง)
5. การเปรียบเทียบรูปแบบของภาพและปฏิบัติการ (15 ชั่วโมง)
6. การเปรียบเทียบสีและปฏิบัติการ (15 ชั่วโมง)
7. การวัดขนาดอัตโนมัติและปฏิบัติการ (15 ชั่วโมง)
8. การเปรียบเทียบรูปร่างและการวัดรูปร่างและปฏิบัติการ (15 ชั่วโมง)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
นักศึกษาที่ผ่านรายวิชานี้มีความสามารถ ดังนี้
1. เข้าใจส่วนประกอบของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับระบบตรวจสอบอัตโนมัติด้วยภาพ
2. สามารถประกอบระบบถ่ายภาพเพื่อให้ได้คุณสมบัติทางเทคนิคของภาพตามที่กำหนดได้
3. พัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับระบบตรวจสอบอัตโนมัติด้วยภาพเองได้ โดยใช้โปรแกรม LabVIEW
4. ออกแบบและพัฒนาระบบตรวจสอบอัตโนมัติด้วยภาพเพื่อแก้ไขปัญหาอุตสาหกรรมที่กำหนดให้ได้
Machine Vision and Applications I
Condition : Consent of the School
Machine vision systems have been used in most of industrial production lines for automated and rapid inspection of parts and products. Engineers who want to build a successful machine vison system must understand the design of optical imaging systems that meets the required image specifications as well as skills on image processing software. The students will learn how to build optical inspection systems through several industry examples and hands-on experiences during class.
Course Outline
1. Basics of machine vision including digital images and components of imaging systems and laboratory works (15 hours)
2. Introduction to LabVIEW programming and image acquisition with LabVIEW and laboratory works (15 hours)
3. Particle analysis and laboratory works (15 hours)
4. Edge detection and laboratory works (15 hours)
5. Pattern matching and laboratory works (15 hours)
6. Color pattern matching and laboratory works (15 hours)
7. Dimension measurement and laboratory works (15 hours)
8. Geometric matching and laboratory works (15 hours)
Learning Outcomes
Having successfully completed this course, students must be able to:
1. Understand both hardware and software of the machine vision systems typically used in the industrial settings
2. Assemble optical imaging components to get images with required image specifications
3. Develop machine vision software using a commercial software (LabVIEW)
4. Design and develop a machine vision project to solve a given industry inspection problem