การบูรณาการระบบอัจฉริยะ
5(4-2-10)
วิชาบังคับก่อน : ไม่มี
ประเด็นการวิจัยเชิงทฤษฎี ระเบียบวิธีและภาคปฏิบัติในปัจจุบันเกี่ยวกับการบูรณาการระบบอัจฉริยะและปัญญาการคำนวณอื่น ๆ รวมถึงระบบควบคุมปรับค่าใหม่ได้ ระบบการตรวจสอบสุขภาพ, การตรวจจับความผิดปกติของระบบและแยกสาเหตุ, การประมาณค่าตัวแปรของระบบ การออกแบบการใช้งานการประเมินผลและการจัดการระบบที่เกี่ยวข้องกับเครื่องจักรอัจฉริยะการตระหนักถึงความท้าทายด้านจริยธรรมและข้อจำกัดที่เกี่ยวข้องกับการอยู่ร่วมกันและการทำงานร่วมกันของมนุษย์และเครื่องจักรอัจฉริยะหัวข้อขั้นสูงในวิทยาการคอมพิวเตอร์สรุปสถานะปัจจุบันของศิลปะ การศึกษาที่เกี่ยวข้องและนำเสนอผลลัพธ์
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
หลังจากเรียนในรายวิชานี้ นักศึกษามีความสามารถดังนี้
1. เพื่อให้เข้าใจถึงการปฏิบัติในปัจจุบันและการพัฒนาในระบบที่เกี่ยวข้องกับการรวมเครื่องจักรอัจฉริยะ
2. เพื่อทำความเข้าใจกับระบบย่อยที่ชาญฉลาดด้านการคำนวณรวมถึงระบบควบคุมการปรับค่าใหม่ได้ ระบบการตรวจสอบสุขภาพ การตรวจจับข้อผิดพลาดและระบบแยกสาเหตุ การประมาณค่าพารามิเตอร์ของระบบ การเลือกรูปแบบการประเมินขอบเขตความสามารถของระบบ
3. เพื่อให้สามารถแสดงความตระหนักถึงปัญหาการออกแบบระบบอัจฉริยะ
4. เพื่อประเมินตัวอย่างของการออกแบบและการปรับใช้ระบบอัจฉริยะอย่างยิ่ง
5. เพื่อรับรู้และท้าทายความก้าวหน้าในสถานะของระบบอัจฉริยะ
Intelligent System Integration
Pre-requisite: None
Current theoretical, methodological and practical research issues around intelligent system integration and other computational intelligence including reconfiguration control system, heath monitoring system, fault detection and isolation system, system parameter estimation, model selection, system envelop estimation, etc., relevant knowledge and skills related to the design, implementation, evaluation and management of systems involving intelligent machines, awareness of ethical and related challenges and constraints around the coexistence and collaboration of humans and intelligent machines, advanced topics in computer science, summarizing the current state of the art, undertaking a relevant study and presenting the results.
Learning Outcomes
After completing this course, students will be able to:
1. To understand of current practice and developments in systems involving intelligent machines integration.
2. To understand the computationally intelligent subsystems including reconfiguration control system, heath monitoring system, fault detection and isolation system, system parameter estimation, model selection, system envelop estimation, etc.
3. To be able to show awareness of intelligent systems design issues.
4. To critically evaluate examples of the design and deployment of intelligent systems.
5. To recognize and challenge advances in the state of the art of intelligent systems.