คณิตศาสตร์ขั้นสูงสำหรับเมคคาทรอนิกส์
8(4-9-17)
วิชาบังคับก่อน : ไม่มี
สมการเชิงอนุพันธ์ สมการลาปลาซ พีชคณิตเชิงเส้นขั้นสูง เงื่อนไขขอบเขตและไอเกนฟังก์ชัน สมการอินทิกรัลการแก้ระบบสมการเชิงเส้นโดยใช้เมทริกซ์ สนามเวกเตอร์ ฟังก์ชันของตัวแปรเชิงซ้อน ระบบพิกัดและการแปลงระบบพิกัด การใช้ระเบียบวิธีเชิงตัวเลขเพื่อการแก้ปัญหา การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ช่วยในการแก้สมการพีชคณิต การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีเชิงสถิติและความน่าจะเป็น
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
เมื่อเสร็จสิ้นการเรียนในวิชานี้แล้วนักศึกษาควรที่จะสามารถ
1. คำนวณและแก้สมการทางคณิตศาตร์ที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรเชิงซ้อนและจำนวนเชิงซ้อน
2. ประยุกต์ใช้วิธีเมตริกซ์และไอเกนในการแก้ปัญหาทางวิศวกรรม
3. ระบุคุณสมบัติของฟังก์ชั่นคณิตศาสตร์มาตรฐานที่ใช้ในงานวิศวกรรม
4. ประยุกต์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์เชิงตัวเลขในปัญหาต่าง ๆ ทางวิศวกรรม
5. ใช้ระเบียบวิธีเชิงตัวเลขช่วยในการวิเคราะห์หาค่าผลเฉลยของสมการอนุพันธ์
6. แก้สมการเชิงเส้นโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ช่วย (เช่น MATLAB) สร้างจำลองแบบทางคณิตศาสตร์ และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม Simulink
7. ใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ช่วยในการวิเคราะห์ เช่น Minitab, Excel สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติและความน่าจะเป็นด้วย
Advanced Mathematics for Mechatronics
Pre-requisite: None
Differential equations, Laplace equations, advanced linear algebra, boundary conditions, and eigenvalues and eigenfunctions, integral equation. Solving a system of linear equations using matrix, vector fields, and functions of complex variables, coordinate system and coordinate system conversion. The use of numerical methods to solve problems, the use of computer software to solve algebraic equations. Statistical analysis and probability analysis.
Learning Outcomes
Having successfully completed this module student will be able to:
1. Calculate and solve the mathematical equations associated with complex variables and complex numbers.
2. Apply the matrix and eigenvalues and eigenfunctions to solve engineering problems.
3. Specify the properties of the standard math functions that are used for engineering tasks.
4. Apply numerical analysis techniques in engineering problems.
5. Implement numerical methods to analyze the solutions of the differential equations.
6. Solve linear equations using computer-aided software (e.g. MATLAB), develop mathematical models, and analyze data using Simulink program.
7. Use computer software such as Minitab, Excel, for statistical analysis and probability analysis.