การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์
3(2-3-10)
วิชาบังคับก่อน: ENG39 2103 ไมโครคอนโทรลเลอร์และการประยุกต์ใช้
พื้นฐานความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลรูปภาพดิจิทัล เครื่องมือและอัลกอริทึมต่าง ๆ ที่ใช้สำหรับการประมวลผลรูปภาพ การมองเห็นของเครื่องจักร และตัวอย่างการประยุกต์ในการวิจัยพัฒนาและในอุตสาหกรรม เพื่อให้สามารถประยุกต์ใช้การประมวลผลรูปภาพและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์สำหรับใช้งานจริงในอุตสาหกรรม
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
- เข้าใจหลักการประมวลผลภาพ ชนิด และรูปแบบของภาพดิจิทัล และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ได้
- อธิบายหลักการประมวลผลภาพ ชนิด และรูปแบบของภาพดิจิทัล และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ได้
- อธิบายหลักการทำงานและการควบคุมด้วยระบบการมองเห็นของเครื่องจักร์ได้
- เขียนโปรแกรมเพื่อปรับปรุงคุณภาพและจัดการภาพได้
- สามารถใช้การมองเห็นของเครื่องจักรในการรู้จำและติดตามวัตถุ การคัดแยก รวมถึงการจัดกลุ่มได้
- สามารถเชื่อมต่อการมองเห็นของเครื่องจักรกับอุปกรณ์ควบคุมหรือคอมพิวเตอร์ได้
- นำทักษะความรู้ด้านการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์มาประยุกต์ใช้งานจริงให้เหมาะสมกับปัญหาทางวิศวกรรมตามเงื่อนไขที่กำหนดได้
Computer Vision
Prerequisite: ENG39 2103 Microcontroller and Applications
Fundamentals of knowledge and understanding of digital image data. Various tools and algorithms are used for image processing. Machine vision and application examples in research and development and in the industry to be able to apply image processing and computer vision for real use in the industry.
Course Learning Outcomes (CLOs)
- Understand the principles of image processing, types and formats of digital images and computer vision
- Explain the principles of image processing, types and formats of digital images. and computer vision
- Explain the working principle and control with the machine’s visual system.
- Write a program to improve the quality and manage the image.
- Machine vision can be used to recognize and track objects, sorting and grouping.
- Machine vision can be connected to control device or computer.
- Applying computer vision knowledge and skills in real applications to suit engineering problems under the specified conditions.
