การหาค่าที่เหมาะที่สุด
4(4-0-12)
วิชาบังคับก่อน : ไม่มี
ศึกษาวิธีทางคณิตศาสตร์ เพื่อการเพิ่มผลประโยชน์ และประสิทธิภาพของระบบ ศึกษาวิธีวิเคราะห์แนวการการปรับปรุงส่วนประกอบในระบบ ศึกษาระบบที่เป็นเชิงเส้นและไม่เป็นเชิงเส้น การออกแบบพลวัตการหาค่าที่เหมาะที่สุดและตัวแปร
เค้าโครงรายวิชา
- การแนะนำการหาค่าที่เหมาะที่สุด (8 ชม.)
- ตัวคูณลากรานจ์ (8 ชม.)
- การโปรแกรมแบบเป็นเชิงเส้น (8 ชม.)
- การโปรแกรมแบบไม่เป็นเชิงเส้น (8 ชม.)
- การออกแบบพลวัตการหาค่าที่เหมาะที่สุดและตัวแปร (8 ชม.)
- กรณีศึกษา (8 ชม.)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
- อธิบายความสำคัญของการหาค่าที่เหมาะที่สุด
- อธิบายความสำคัญตัวคูณลากรานจ์
- อธิบายความสำคัญการโปรแกรมแบบเป็นเชิงเส้น
- อธิบายความสำคัญการโปรแกรมแบบไม่เป็นเชิงเส้น
- อธิบายความสำคัญการออกแบบพลวัตการหาค่าที่เหมาะที่สุดและตัวแปร
Optimization
Prerequisite : None
Study of mathematical method to increase effectiveness and efficiency of the system, study of method that can analyzed ways to improve components in the system, the system studied can be linear and non-linear system, parametric and dynamics design optimization.
Course Outline
- Introduction to optimization. (8 hr.)
- Lagrange multiplier. (8 hr.)
- Linear programming. (8 hr.)
- Non-linear programming. (8 hr.)
- Parametric and dynamics design optimization. (8 hr.)
- Case study. (8 hr.)
Learning Outcomes
- Explain importance of optimization.
- Explain importance of Lagrange multiplier.
- Explain importance of Linear programming.
- Explain importance of Non-linear programming.
- Explain importance of Parametric and dynamics design optimization.
