Optimization

การหาค่าที่เหมาะที่สุด
4(4-0-12)
เงื่อนไข: โดยความเห็นชอบของสาขาวิชา
ศึกษาวิธีทางคณิตศาสตร์ เพื่อการเพิ่มผลประโยชน์ และประสิทธิภาพของระบบ ศึกษาวิธีวิเคราะห์แนวการการปรับปรุงส่วนประกอบในระบบ ศึกษาระบบที่เป็นเชิงเส้นและไม่เป็นเชิงเส้น การออกแบบพลวัตการหาค่าที่เหมาะที่สุดและตัวแปร
เค้าโครงรายวิชา
1. การแนะนำการหาค่าที่เหมาะที่สุด (8 ชั่วโมง)
2. ตัวคูณลากรานจ์ (8 ชั่วโมง)
3. การโปรแกรมแบบเป็นเชิงเส้น (8 ชั่วโมง)
4. การโปรแกรมแบบไม่เป็นเชิงเส้น (8 ชั่วโมง)
5. การออกแบบพลวัตการหาค่าที่เหมาะที่สุดและตัวแปร (8 ชั่วโมง)
6. กรณีศึกษา (8 ชั่วโมง)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
1. อธิบายความสำคัญของการหาค่าที่เหมาะที่สุด
2. อธิบายความสำคัญตัวคูณลากรานจ์
3. อธิบายความสำคัญการโปรแกรมแบบเป็นเชิงเส้น
4. อธิบายความสำคัญการโปรแกรมแบบไม่เป็นเชิงเส้น
5. อธิบายความสำคัญการออกแบบพลวัตที่ซับซ้อนในการหาค่าที่เหมาะที่สุดและตัวแปร

Optimization
Condition: Consent of the School
Study of mathematical method to increase effectiveness and efficiency of the system, study of method that can analyzed ways to improve components in the system, the system studied can be linear and non-linear system, parametric and dynamics design optimization.
Course Outline
1. Introduction to optimization (8 hours)
2. Lagrange multiplier (8 hours)
3. Linear programming (8 hours)
4. Non-linear programming (8 hours)
5. Parametric and dynamics design optimization (8 hours)
6. Case study (8 hours)
Learning Outcomes
1. Explain importance of optimization
2. Explain importance of Lagrange multiplier
3. Explain importance of Linear programming
4. Explain importance of Non-linear programming
5. Explain importance of complicated Parametric and dynamics design optimization