524736 การควบคุมกระบวนการแบบหลายตัวแปร 3(3-0-9)
เงื่อนไข: โดยความเห็นชอบของสาขาวิชา
แบบจำลองของระบบหลายตัวแปรโดยใช้แนวคิดของเมทริกซ์ การถ่ายเทฟังก์ชันและตัวแปรสถานะ การวิเคราะห์เสถียรภาพของระบบหลายตัวแปรโดยใช้หลักการขบวนการขยายตัวสัมพัทธ์ และขบวนไนควิสส่วนกลับ การวิเคราะห์ความคงทนของระบบหลายตัวแปร การออกแบบระบบระบบควบคุมสำหรับกระบวนการควบคุมแบบหลายตัวแปร ซึ่งครอบคลุมถึงวิธีการเลือกตัวแปรควบคุมและตัวแปรจัดการ การหา สภาวะเหมาะสมที่สุดสำหรับการจับคู่และการปรับแต่ง เป็นต้น อุปกรณ์ควบคุมที่อาศัยแบบจำลองสำหรับระบบควบคุมแบบหลายตัวแปร
เค้าโครงรายวิชา
1. การจำลองกระบวนการหลายตัวแปรโดยใช้เมทริกซ์การถ่ายเทฟังก์ชัน (6 ชั่วโมง)
และตัวแปรสถานะ
2. การวิเคราะห์เสถียรภาพของระบบควบคุมหลายตัวแปร (6 ชั่วโมง)
3. การวิเคราะห์ความคงทนของระบบควบคุมหลายตัวแปร (6 ชั่วโมง)
4. การออกแบบระบบควบคุมสำหรับการควบคุมแบบหลายตัวแปร (12 ชั่วโมง)
5. อุปกรณ์ควบคุมที่ใช้แบบจำลองสำหรับระบบหลายตัวแปร (6 ชั่วโมง)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
นักศึกษาสามารถจำลองกระบวนการหลายตัวแปรโดยใช้เมทริกซ์การถ่ายเทฟังก์ชันและตัวแปรสถานะ โดยสามารถวิเคราะห์เสถียรภาพของระบบควบคุมหลายตัวแปรได้ นักศึกษาสามารถวิเคราะห์ความคงทนของระบบควบคุมหลายตัวแปร และสามารถออกแบบระบบควบคุมสำหรับการควบคุมแบบหลายตัวแปร รวมถึงสามารถเลือกใช้อุปกรณ์ควบคุมที่ใช้แบบจำลองสำหรับระบบหลายตัวแปร
Multivariable Process Control
Condition: Consent of the School
Modeling multivariable systems using transfer function matrices and state variables. Analysis of the stability of multivariable systems using relative gain arrays and inverse Nyquist arrays. Analysis of the robustness of multivariable systems. Design of control systems for multivariable control including selection of controlled and manipulated variables, optimization of pairings and tuning. Model based controllers for multivariable control
Course Outline
1. Multivariable process modeling using transfer function (6 hours)
matrices and state variables
2. Analysis of stability of multivariable systems (6 hours)
3. Analysis of robustness of multivariable systems (6 hours)
4. Design of control systems for multivariable control (12 hours)
5. Model based controllers for multivariable control (6 hours)
Learning Outcomes
Student is able to simulate the multivariable process using transfer function matrices and state variables and also analyze their stability. Student is able to analyze the robustness of multivariable systems and is able to design the control systems for multivariable control including an ability to choose the model based controllers for multivariable control.