Transportation and Distribution

การขนส่งและกระจายสินค้า

4(3-3-9)

วิชาบังคับก่อน:    ENG22 2003 การจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน, ENG22 2006 ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ และ ENG22 2010 การวิจัยการดำเนินงาน

ประยุกต์ใช้ความรู้การวิจัยดำเนินการและวิธีการอื่น ๆ ในงานด้านการขนส่งและกระจายสินค้า การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในการตัดสินใจสำหรับการขนส่งและการกระจายสินค้าในรูปแบบต่าง ๆ การกำหนดเส้นทางในการขนส่งและการกระจายสินค้า การวางแผนจัดสรรทรัพยากรในการขนส่ง
การออกแบบการขนส่งและการกระจายสินค้า โครงสร้างต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการขนส่ง ระบบที่เกี่ยวข้องกับการบริหารงานการขนส่ง และการวัดประสิทธิภาพในการขนส่งสินค้า

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

  1. เข้าใจหลักการการแก้ไขปัญหาด้านการขนส่งและกระจายสินค้า
  2. ตระหนักถึงกฎหมายและความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับการขนส่ง
  3. เข้าใจและประยุกต์ใช้โปรแกรมเฉพาะทางในการแก้ไขปัญหาการขนส่งและกระจายสินค้าได้
  4. ประยุกต์องค์ความรู้และทฤษฎีเพื่อแก้ปัญหาการขนส่งและกระจายสินค้าที่เหมาะสมที่สุดภายใต้ข้อจำกัดต่าง ๆ เช่น
    • การหาตำแหน่งศูนย์กระจายสินค้า หรือสถานที่ที่เกี่ยวข้องกับการกระจายสินค้า
    • การหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดในการขนส่งและกระจายสินค้า
    • การจัดเส้นทางเดินรถที่เหมาะสมที่สุด และ
    • การจัดสรรทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดให้เหมาะสมที่สุด เป็นต้น
  5. บูรณาการองค์ความรู้และทฤษฎีเพื่อแก้ปัญหาการขนส่งและกระจายสินค้าที่เหมาะสมที่สุด

Transportation and Distribution

Prerequisite:     ENG22 2003 Logistics and Supply Chain Management, ENG22 2006 Geographic Information System, ENG22 2010 Operations Research

Focus on apply operations research and other relevant methods to transportation and distribution, mathematical model for transportation and distribution, facility location problem, transportation problem, traveling salesman problem, vehicle routing problem, resource planning (vehicle and employee), transportation and distribution network design, transportation costs, transport management system (TMS), telematics and others, and transportation key performance indicators.

Course Learning Outcomes (CLOs)

  1. Understand and explain concept or principal of optimization model and algorithm in transportation and distribution.
  2. Understand transportation law and safety.
  3. Understand and apply a program to optimize transportation and distribution problems.
  4. Apply learning knowledge and theory to solve the transportation and distribution problem such as;
    • Facility location problem,
    • Shortest path problem, minimum spanning tree, maximum flow problem, transportation problem,
    • Traveling salesman problem and vehicle routing problem,
    • Vehicle scheduling and employee scheduling problems.
  5. Integrate learning knowledge and theory to solve the transportation and distribution problem optimally.