ความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับวิศวกรไฟฟ้า
3(3-0-6)
วิชาบังคับก่อน: ไม่มี
ความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง ตัวแปรสุ่ม ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข เหตุการณ์ที่เป็นอิสระต่อกัน การแจกแจงแบบไบโนเมียล และมัลติโนเมียล การแจกแจงแบบพัวซอง ทฤษฎีของเบย์ ค่าคาดหวังแบบมีเงื่อนไข ความแปรปรวน ความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่อง ฟังก์ชันความหนาแน่นและการกระจาย การแจกแจงแบบเอกซ์โพเนลเชียลและแบบปกติ ค่าเฉลี่ยทางสถิติ ความแปรปรวนร่วม การทดสอบสมมติฐาน
การประมาณค่าเชิงเส้น การวิเคราะห์ความแปรปรวน การประยุกต์ทางวิศวกรรมไฟฟ้า
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
Prerequisite: none
Discrete probability, random variables, conditional probability, mutually exclusive events, binomial distribution, multinomial distribution, Poisson distribution, Bay theory, expectation value, conditional expectation, variants, continuous probability, probability density function and distribution, exponential distribution, normal distribution, statistical means, covariant, hypothesis test, linear approximation, variant analysis, applications to electrical engineering.
Learning outcomes