IoT Technology and Artificial Intelligence in Agricultural and Food Engineering

เทคโนโลยี IoT และระบบปัญญาประดิษฐ์ในงานวิศวกรรมเกษตรและอาหาร

3(3-0-6)

วิชาบังคับก่อน: ENG21 2005 วิศวกรรมไฟฟ้าสำหรับวิศกรรมเกษตรและอาหาร และ ENG23 2001 การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ 2

พื้นฐานฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับระบบสมองกลฝังตัว พื้นฐานเทคโนโลยีอินเตอร์เน็ตของสรรพสิ่งและเทคโนโลยีคลาวด์สำหรับงานวิศวกรรมเกษตรและอาหาร พื้นฐานสถิติสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล โครงข่ายประสาทเทียม หลักการเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นและการประยุกต์ใช้งาน การใช้โปรแกรมสำเร็จรูปในการวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนาระบบอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

1. เข้าใจถึงหลักการพื้นฐานของเทคโนโลยีอินเตอร์เน็ตของสรรพสิ่งและเทคโนโลยีคลาวด์
2. อธิบายหลักการของระบบโครงข่ายประสาทเทียม หลักการเรียนรู้ของเครื่องและระบบปัญญาประดิษฐ์ในงานอุตสาหกรรมได้
3. เข้าใจหลักการวิเคราะห์ข้อมูลและสามารถพัฒนาระบบสมองกลฝังตัวบนพื้นฐานเทคโนโลยีอินเตอร์เน็ตของสรรพสิ่ง

IoT Technology and Artificial Intelligence in Agricultural and Food Engineering

3(3-0-6)

Prerequisite:  ENG21 2005 Electrical Engineering for Agricultural and Food Engineering and ENG23 2001 Computer Programming II

Basics of hardware and software for embedded system; basics of internet of things (IoT) and cloud technologies for agricultural and food engineering applications; statistics for data analytics; neural network; machine learning; introduction to artificial intelligence and its application; usage of software for data analytics and IoT application development.

Learning outcomes

1. Understanding principles of internet of things (IoT) and cloud technologies.
2. Explain the principles of neural network, machine learning, and artificial intelligence used in industries.
3. Understand the principles of data analytics and be able to develop embedded system application based on IoT technology.