Intelligent Methodologies

ระเบียบวิธีอัจฉริยะ

4(4-0-8)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม การค้นหาแบบการกระจาย กำหนดการเชิงพันธุกรรม ระบบภูมิคุ้มกันประดิษฐ์ ความฉลาดแบบกลุ่ม การค้นหาแบบทาบู การจำลองการอบเหนียว การหาค่าเหมาะที่สุดแบบหลายวัตถุประสงค์ วิทยาการศึกษาสำนึกหลายมิติ และภูมิภาพความเหมาะสม

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

ผู้เรียนสามารถอธิบายหลักการพื้นฐานของระเบียบวิธีอัจฉริยะและภูมิภาพความเหมาะสม รวมถึงสามารถประยุกต์และวิเคราะห์ระเบียบวิธีอัจฉริยะที่หลากหลายเพื่อแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุดเชิงการจัด

 

Intelligent Methodologies

4(4-0-8)

Prerequisite :   none

Genetic algorithms, scatter search, genetic programming, artificial immune systems, swarm intelligence, tabu search, simulated annealing, multi-objective optimization, hyper-heuristics and fitness landscapes

Course Learning Outcomes (CLOs)

Students can explain the basic principles of intelligent methodologies and fitness landscapes. Also, students can apply and analyze a variety of intelligent methodologies for solving combinatorial optimization problems.