Computer Vision

การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์

4(4-0-8)

วิชาบังคับก่อน : ENG23 2031 โครงสร้างข้อมูลและขั้นตอนวิธี

แนะนำระบบการมองเห็น  การประมวลผลเพื่อเตรียมภาพ การลดสัญญาณรบกวน
การตรวจหาขอบภาพ การแยกองค์ประกอบภาพตามขอบและตามบริเวณ การแบ่งแยกประเภทแบบผ่อนปรน การแปลงฮาฟ การแปลงฮาฟลำดับสูง การรู้จำรูปทรง การซ้อนทับภาพ การมองเห็นแบบสองมุมมองโดยการคำนวณ และพิจารณาจากตัวแปรเชิงแสง การเคลื่อนไหวและการไหลของแสง การสร้างแบบจำลองการมองเห็นในทางปฏิบัติ

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

รายวิชาส่งเสริมการเรียนรู้เข้าใจพื้นฐานการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ ผู้เรียนสามารถเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อการวิเคราะห์ภาพอย่างง่ายได้ และผู้เรียนสามารถออกแบบแผนผังการทำงานซึ่งประกอบด้วยขั้นตอนวิธีที่ได้ศึกษา เพื่อแก้ไขโจทย์ปัญหาในด้านการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ได้

 

Computer Vision

4(4-0-8)

Prerequisite :   ENG23 2031 Data Structures and Algorithms

Introduction to vision systems, image pre-processing, noise reduction, edge detection, edge based and region based segmentation, relaxation labeling, Hough transform, Hough transform for higher order, shape recognition, image registration, stereo visions, computational and photometric stereo, motion and optical flow, modeling for practical vision systems

Course Learning Outcomes (CLOs)

This course promotes the learning of basic computer vision techniques. Students will be able to write a simple image analysis program. The students are also able to design a flow chart consisting of studied algorithms to solve a computer vision problem.