สำรวจการวิจัยดำเนินงาน
4(4-0-12)
เงื่อนไข: โดยความเห็นชอบของสาขาวิชา
การศึกษาชุดวิชานี้นำเข้าสู่ทฤษฎีการหาค่าที่ดีที่สุดผ่านการศึกษาปัญหาที่สัมพันธ์กับการวางแผน ออกแบบ และควบคุมกระบวนการผลิตหรือ ระบบกระบวนการผลิต เช่น การโปรแกรมเชิงเส้นตรง การโปรแกรมเชิงอินทิเจอร์ ปัญหาการขนส่งและปัญหาโครงข่าย ทฤษฎีการหาค่าที่ดีที่สุดขั้นสูงสำหรับปัญหาความไม่แน่นอนสถานการณ์ต่างๆ ด้วยวิธีมาร์คอฟเชนสำหรับข้อมูลเวลาแบบช่วง และทฤษฎีแถวคอย การนักศึกษาสามารถประยุกต์ความรู้เพื่อสร้างแบบจำลองการหาค่าที่ดีที่สุดของปัญหาอ้างอิงจากบทความวิชาการได้
เค้าโครงรายวิชา
1. การโปรแกรมเชิงเส้นตรง (8 ชั่วโมง)
2. การโปรแกรมเชิงอินทิเจอร์ (8 ชั่วโมง)
3. ปัญหาการขนส่ง (8 ชั่วโมง)
4. ปัญหาโครงข่าย (8 ชั่วโมง)
5. มาร์คอฟเชนสำหรับข้อมูลเวลาแบบช่วง (8 ชั่วโมง)
6. ทฤษฎีแถวคอย (8 ชั่วโมง)
7. ฝึกเขียนบทความเบื้องต้นเกี่ยวกับปัญหาการหาค่าที่ดีที่สุดจากการสืบค้นงานวิจัยและบทความทางวิชาการ (8 ชั่วโมง)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
1. นักศึกษาสามารถเข้าใจการหาค่าที่ดีที่สุดผ่านการศึกษาปัญหาที่เกี่ยวข้องกับระบบการผลิต โดยใช้การโปรแกรมเชิงเส้นตรง การโปรแกรมเชิงอินทิเจอร์ ปัญหาการขนส่งและปัญหาโครงข่ายภายใต้สถานการณ์ที่แน่นอนได้
2. นักศึกษาสามารถเข้าใจการหาค่าที่ดีที่สุดขั้นสูงผ่านการศึกษาปัญหาที่เกี่ยวข้องกับระบบการผลิต โดย มาร์คอฟเชนสำหรับข้อมูลเวลาแบบช่วง และทฤษฎีแถวคอย ภายใต้สถานการณ์ที่ไม่แน่นอนได้
3. สามารถเขียนบทความเบื้องต้นเกี่ยวกับการนำการวิเคราะห์ระบบและการหาค่าที่ดีที่สุด จากการสืบค้นงานวิจัย หรือบทความวิชาการได้
Survey of Operation Research
Condition: Consent of the School
Introduction to optimization theory through the study of problems related to planning, design, control of the production/manufacturing systems such as linear programming, integer programming transportation problem and network problem. Advanced optimization theory through the study of uncertainty problems by using discrete time Markov chains and queuing theory. The students should be apply the knowledge to develop model based on the academic papers.
Course Outline
1. Linear Programming (8 hours)
2. Integer Programming (8 hours)
3. Transportation problem (8 hours)
4. Network Problem (8 hours)
5. Discrete time Markov chains (8 hours)
6. Queuing theory (8 hours)
7. Practice in models relate to optimization problem, academic paper from (8 hours)
literature reviews
Learning Outcomes
1. Students should be understand the optimization through the study of problem related to the production/manufacturing system by using linear programming, integer programming transportation problem and network problem under certainty situation.
2. Students should be understand the advanced optimization through the study of problem related to the production/manufacturing system by using discrete time Markov chain and queuing theory under uncertainty situation.
3. Compose the model by applying the system analytics and optimization model to solve problem and searching academic papers based on problem in literature reviews.