Statistics for Industrial Engineering

 สถิติในงานวิศวกรรมอุตสาหการ                                                          

4(4-0-8)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

การประยุกต์หลักสถิติเพื่อใช้ในวิชาชีพวิศวกรรมอุตสาหการ ทฤษฎีความน่าจะเป็น  ตัวแปรสุ่ม การแจกแจงความน่าจะเป็น การสุ่มตัวอย่าง การประมาณค่าและการทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์ความแปรปรวน การวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

หลังการศึกษาในรายวิชานี้แล้ว นักศึกษาจะทำสิ่งต่อไปนี้ได้

1. สามารถบ่งชี้ กำหนดรูปแบบ และแก้ปัญหาทางวิศวกรรมอุตสาหการที่ซับซ้อนโดยการประยุกต์ใช้วิธีการทางสถิติ
2. สามารถอธิบายตัวแปรสุ่มและวิธีการสุ่มตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับปัญหาทางวิศวกรรม รวมทั้งเลือกการแจกแจงความน่าจะเป็นได้อย่างถูกต้อง
3. สามารถตั้งสมมติฐานและทดสอบสมมติฐานที่เกี่ยวข้องกับระบบการผลิตหรือระบบการให้บริการด้วยวิธีการประมาณค่า การวิเคราะห์ความแปรปรวน และการวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์ได้

 Statistics for Industrial Engineering                                          

4(4-0-8)

Prerequisite:  – None –

The principle of statistics for industrial engineering, probability theory, ramdom variable, probability distribution, point estimation, test hypothesis, variation analysis and regression analysis

Learning outcomes

Students will be able

1. An ability to identify, formulate and solve complex engineering problems by applying principles of engineering, science, and mathematics
2. An ability to communicate with a range of audiences