Probability and Statistics for Electrical Engineers

ความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับวิศวกรไฟฟ้า

2(1-3-5)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

ความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง ตัวแปรสุ่ม ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข เหตุการณ์ที่เป็นอิสระต่อกัน การแจกแจงแบบไบโนเมียล และมัลติโนเมียล การแจกแจงแบบพัวซอง ทฤษฎีของเบย์ ค่าคาดหวังแบบมีเงื่อนไข ความแปรปรวน ความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่อง ฟังก์ชันความหนาแน่นและการกระจาย การแจกแจงแบบเอกซ์โพเนลเชียลและแบบปกติ ค่าเฉลี่ยทางสถิติ ความแปรปรวนร่วม การทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์ความแปรปรวน การประยุกต์ทางวิศวกรรมไฟฟ้า

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

1. อธิบายหลักการสถิติและความน่าจะเป็นพื้นฐาน (SPLO 1.1)
2. สามารถนำทฤษฎีทางสถิติและความน่าจะเป็นมาวิเคราะห์ปัญหาทางด้านวิศวกรรมไฟฟ้าได้อย่างถูกต้อง (SPLO 1.3)

 

Probability and Statistics for Electrical Engineers

Prerequisite : None

Discrete probability, random variables, conditional probability, mutually exclusive events, binomial distribution, multinomial distribution, Poisson distribution, Bay theory, expectation value, conditional expectation, variants, continuous probability, probability density function and distribution, exponential distribution, normal distribution, statistical means, covariant, hypothesis test, variant analysis, applications to electrical engineering.

Learning Outcomes

1. Explain the fundamental concepts and principles of statistics and probability. (SPLO 1.1)
2. Apply statistical and probability theory to correctly analyze problems in electrical engineering. (SPLO 1.3)