อุณหพลศาสตร์เชิงสถิติเบื้องต้น
3(3-0-9)
เงื่อนไข: โดยความเห็นชอบของสาขาวิชา
พื้นฐานของอุณหพลศาสตร์เชิงสถิติ การสร้างสมการทางเทอร์โมไดนามิกส์โดยวิธีทางสถิติ กลศาสตร์เชิงสถิติ กลศาสตร์ควอนตัม ฟังก์ชันพาทิชันของการเลื่อนที่ การหมุน การสั่น และอิเล็กทรอนิกส์ การประยุกต์อุณหพลศาสตร์เชิงสถิติสำหรับก๊าซจริง ก๊าซผสม ระบบปฏิกิริยาเคมี และสมดุลปฏิกิริยา
เค้าโครงรายวิชา
1. พื้นฐานของอุณหพลศาสตร์เชิงสถิติและการสร้างสมการทางเทอร์โมไดนามิกส์ (9 ชั่วโมง)
2. กลศาสตร์เชิงสถิติแบบแผนเดิม (9 ชั่วโมง)
3. กลศาสตร์ควอนตัม (9 ชั่วโมง)
– ทฤษฎีของบอร์
– ลักษณะของคลื่น
– การเลื่อนที่
– สถานะอิเล็กทรอนิกส์ของอะตอม
4. การประยุกต์ใช้ (9 ชั่วโมง)
– ฟังก์ชันพาทิชันและคุณสมบัติ
– ก๊าซจริง
– ก๊าซผสม
– ปรากฏการณ์ถ่ายโอน
– ปฏิกิริยาเคมีและสภาวะสมดุล
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
นักศึกษาเข้าใจพื้นฐานของอุณหพลศาสตร์เชิงสถิติ การสร้างสมการทางเทอร์โมไดนามิกส์โดยวิธีทางสถิติ กลศาสตร์เชิงสถิติ กลศาสตร์ควอนตัม ฟังก์ชันพาทิชันของการเลื่อนที่ การหมุน การสั่น และอิเล็กทรอนิกส์ และสามารถประยุกต์ใช้อุณหพลศาสตร์เชิงสถิติในการคำนวณทางด้านวิศวกรรมเคมีได้ เลือกใช้แบบจำลองที่เหมาะสมกับปัญหาหรืองานวิจัยในทางวิศวกรรมเคมี
Introduction to Statistical Thermodynamics
Condition: Consent of the School
Fundamentals of Statistical Thermodynamics. Statistical formulation of the laws of thermodynamics. Classical statistical mechanics, quantum mechanics and spectroscopy. Application of statistical thermodynamics to ideal and real gases, mixtures of gases and transport phenomena and chemical kinetics
Course Outline
1. Fundamentals of statistical thermodynamics and (9 hours)
formulation of thermodynamic equations
2. Classical statistical mechanics (9 hours)
3. Quantum mechanics (9 hours)
– Bohr theory
– Wave characteristics
– Wave equation
– Translation
– Electronic states of atoms
4. Applications of statistical thermodynamics (9 hours)
– Contributions to partition function and properties
– Real gases
– Mixtures of gases
– Transport phenomena
– Chemical reaction
Learning Outcomes
Students should understand principles of Statistical Thermodynamics, Statistical formulation of the laws of thermodynamics, Classical statistical mechanics, quantum mechanics and spectroscopy. They should apply the Statistical Thermodynamics to solve the given problems in Chemical Engineering field and choose the suitable model for problem solving and further research development.