Data Engineering Laboratory   

 ปฏิบัติการวิศวกรรมข้อมูล                                                              

1(0-3-0)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

วิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักรสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์เชิงสำรวจ การวิเคราะห์เชิงทำนายสำหรับข้อมูลใหญ่ เทคนิคการจำแนกประเภท การประเมินผลตัวแบบ การจัดกลุ่มและการวิเคราะห์การเชื่อมโยง

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

เมื่อเสร็จสิ้นการเรียนในวิชานี้แล้วนักศึกษาสามารถ

1. เข้าใจการเรียนรู้ของเครื่องจักรสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์เชิงสำรวจ การวิเคราะห์เชิงทำนายสำหรับข้อมูลใหญ่
2. ใช้เทคนิคการจำแนกประเภท การประเมินผลตัวแบบ การจัดกลุ่มและการวิเคราะห์การเชื่อมโยง การค้นหาคำแนะนำจากข้อมูลธุรกรรมและกฎความสัมพันธ์กับข้อมูลขนาดใหญ่ได้

 Data Engineering Laboratory                                                      

1(0-3-0)

Prerequisite : None

Large-scale machine learning methods, exploratory data analysis, predictive analytics with big data, categorizing data with classification techniques, assessing model performance, detecting patterns in complex data with clustering and link analysis

Learning outcomes

Students will be able

1. Understand large-scale machine learning methods, exploratory data analysis, and predictive analysis for big data
2. Be able to categorizing data with classification techniques, assessing model performance, detecting patterns in complex data with clustering and link analysis