การจำลองสถานการณ์ด้วยคอมพิวเตอร์สำหรับระบบทางวิศวกรรม
4(4-0-12)
เงื่อนไข: โดยความเห็นชอบของสาขาวิชา
การจำลองสถานการณ์ด้วยคอมพิวเตอร์ นิยามและขอบเขตของระบบ การกำหนดแบบจำลองเชิงคณิตศาสตร์ การแปลงข้อมูลของแบบจำลองสมการพยากรณ์เป็นรหัส ขั้นตอนวิธีและเทคนิคการแก้ปัญหา การแปลงข้อมูลของผลที่ได้จากแบบจำลองเป็นรหัส การตรวจสอบความถูกต้อง และการปรับความแม่นยำของผลลัพธ์ การจำลองสถานการณ์ทางระบบวิศวกรรมเกษตรและอาหาร
เค้าโครงรายวิชา
1. การจำลองสถานการณ์ด้วยคอมพิวเตอร์ (4 ชั่วโมง)
2. นิยามและขอบเขตของระบบ (4 ชั่วโมง)
3. การกำหนดแบบจำลองเชิงคณิตศาสตร์ (8 ชั่วโมง)
4. การแปลงข้อมูลของแบบจำลองสมการพยากรณ์เป็นรหัส (4 ชั่วโมง)
5. ขั้นตอนวิธีและเทคนิคการแก้ปัญหา (8 ชั่วโมง)
6. การแปลงข้อมูลของผลที่ได้จากแบบจำลองเป็นรหัส (4 ชั่วโมง)
7. การตรวจสอบความถูกต้อง และการปรับความแม่นยำของผลลัพธ์ (4 ชั่วโมง)
8. การจำลองสถานการณ์ทางระบบวิศวกรรมเกษตรและอาหาร (12 ชั่วโมง)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
1. แก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในการจำลองสถานการณ์ทางวิศวกรรมเกษตรและอาหารโดยใช้เหตุผลและคุณธรรมอันดีงาม
2. สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของระบบทางวิศวกรรมเกษตรและอาหารที่ซับซ้อนได้
3. หาผลการตอบสนองของแบบจำลองของระบบทางวิศวกรรมเกษตรและอาหารโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ได้
4. แสดงความคิดเห็นทางวิชาการเกี่ยวกับความก้าวหน้าของการจำลองสถานการณ์ทางวิศวกรรมเกษตรและอาหาร
5. ประยุกต์ใช้การคำนวณเชิงตัวเลขในการจำลองสถานการณ์ทางวิศวกรรมเกษตรและอาหาร
Computer Simulation for Engineering Systems
Condition: Consent of the School
Scientific approach to digital simulation; system definitions and boundaries; formulation of mathematical models; encoding of prediction equation models; algorithms and solution techniques; encoding of model output; validation and calibration of model results. Computer simulation in agricultural and food engineering system
Course Outline
1. Computer simulation (4 hours)
2. System definitions and boundaries (4 hours)
3. Formulation of mathematical models (8 hours)
4. Encoding of prediction equation models (4 hours)
5. Algorithms and solution techniques (8 hours)
6. Encoding of model output (4 hours)
7. Validation and calibration of model results (4 hours)
8. Computer simulation in agricultural and food engineering system (12 hours)
Learning Outcomes
1. Solve the complicated problems in computer simulation for agricultural and food engineering using reason and moral principle.
2. Develop mathematical model of complicated agricultural and food systems.
3. Solve the response of mathematical model of agricultural and food systems using computational software.
4. Propose the academic opinions on advances in computer simulation for agricultural and food engineering.
5. Apply numerical methods in computer simulation for agricultural and food engineering.