Computational Methods in Agricultural and Food Engineering

วิธีการคำนวณเชิงตัวเลขทางวิศวกรรมเกษตรและอาหาร
4(4-0-12)
เงื่อนไข: โดยความเห็นชอบของสาขาวิชา
การหาคำตอบของสมการเชิงเส้น เช่น การแปลงกลับเมตริกส์ การลดค่าเกาซ์เชียล วิธีการของแฟคเตอร์ไรท์ วิธีการกระทำซ้ำ การหาคำตอบของสมการไม่เป็นเชิงเส้น เช่น สมการพีชคณิต วิธีการกระทำซ้ำ การประมาณค่าผิดพลาด การคำนวณหาค่าเจาะจงและเวกเตอร์เจาะจง เช่น วิธีกำลัง การแปลงเมตริกส์ การประมาณค่าฟังก์ชันและวิธีการประมาณค่าในช่วง การหาคำตอบของสมการอนุพันธ์ เช่น วิธีออยเลอร์ วิธีรังเง-กุททา การแปลงฟูเรียร์ การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อแก้ปัญหาทางวิศวกรรมเกษตรและอาหาร
เค้าโครงรายวิชา
1. การหาคำตอบของสมการเชิงเส้น (8 ชั่วโมง)
2. การหาคำตอบของสมการไม่เป็นเชิงเส้น (8 ชั่วโมง)
3. การคำนวณหาค่าเจาะจงและเวกเตอร์เจาะจง (4 ชั่วโมง)
4. การประมาณค่าฟังก์ชันและวิธีการประมาณค่าในช่วง (8 ชั่วโมง)
5. การหาคำตอบของสมการอนุพันธ์ (12 ชั่วโมง)
6. การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อแก้ปัญหาทางวิศวกรรมเกษตรและอาหาร (8 ชั่วโมง)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
1. แก้ไขปัญหาในการคำนวณเชิงตัวเลขทางวิศวกรรมเกษตรและอาหารโดยใช้เหตุผลและคุณธรรมอันดีงาม
2. หาคำตอบของสมการเชิงเส้น สมการไม่เชิงเส้น และสมการอนุพันธ์ได้
3. แก้ไขปัญหาทางวิศวกรรมเกษตรและอาหารโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ได้
4. สืบค้นข้อมูลความก้าวหน้าในวิธีการคำนวณเชิงตัวเลขทางวิศวกรรมเกษตรและอาหาร

Computational Methods in Agricultural and Food Engineering
Condition: Consent of the School
Linear equation solutions such as inverse matrix, Gaussian elimination, factorization methods and iterative method; nonlinear equation solutions such as algebraic equation, iterative method and error estimations; computations of eigenvalue and eigenvector such as power methods, matrix transformations; functions approximation and interpolation methods; differential equation solutions such as Euler method, Runge-Kutta method, Fourier transform; use of computer program to solve problems in agricultural and food engineering
Course Outline
1. Linear equation solutions (8 hours)
2. Nonlinear equation solutions (8 hours)
3. Computations of eigenvalue and eigenvector (4 hours)
4. Functions approximation and interpolation methods (8 hours)
5. Differential equation solutions (12 hours)
6. Use of computer program to solve problems in agricultural (8 hours)
and food engineering
Learning Outcomes
1. Solve the problems in numerical computation in agricultural and food engineering using reason and moral principle.
2. Solve linear equation, nonlinear equation and differential equation.
3. Solve the problems in agricultural and food engineering using computational software.
4. Search the advances in numerical computation in agricultural and food engineering.