วิธีการคำนวณเชิงตัวเลขทางวิศวกรรมเกษตรและอาหาร
4(4-0-12)
เงื่อนไข: โดยความเห็นชอบของสาขาวิชา
การหาคำตอบของสมการเชิงเส้น เช่น การแปลงกลับเมตริกส์ การลดค่าเกาซ์เชียล วิธีการของแฟคเตอร์ไรท์ วิธีการกระทำซ้ำ การหาคำตอบของสมการไม่เป็นเชิงเส้น เช่น สมการพีชคณิต วิธีการกระทำซ้ำ การประมาณค่าผิดพลาด การคำนวณหาค่าเจาะจงและเวกเตอร์เจาะจง เช่น วิธีกำลัง การแปลงเมตริกส์ การประมาณค่าฟังก์ชันและวิธีการประมาณค่าในช่วง การหาคำตอบของสมการอนุพันธ์ เช่น วิธีออยเลอร์ วิธีรังเง-กุททา การแปลงฟูเรียร์ การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อแก้ปัญหาทางวิศวกรรมเกษตรและอาหาร
เค้าโครงรายวิชา
1. การหาคำตอบของสมการเชิงเส้น (8 ชั่วโมง)
2. การหาคำตอบของสมการไม่เป็นเชิงเส้น (8 ชั่วโมง)
3. การคำนวณหาค่าเจาะจงและเวกเตอร์เจาะจง (4 ชั่วโมง)
4. การประมาณค่าฟังก์ชันและวิธีการประมาณค่าในช่วง (8 ชั่วโมง)
5. การหาคำตอบของสมการอนุพันธ์ (12 ชั่วโมง)
6. การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อแก้ปัญหาทางวิศวกรรมเกษตรและอาหาร (8 ชั่วโมง)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
1. แก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในการคำนวณเชิงตัวเลขทางวิศวกรรมเกษตรและอาหารโดยใช้เหตุผลและคุณธรรมอันดีงาม
2. หาคำตอบของสมการเชิงเส้นที่ซับซ้อน สมการไม่เชิงเส้นที่ซับซ้อน และสมการอนุพันธ์ที่ซับซ้อนได้
3. แก้ไขปัญหาทางวิศวกรรมเกษตรและอาหารที่ซับซ้อนโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ได้
4. แสดงความคิดเห็นทางวิชาการเกี่ยวกับความก้าวหน้าวิธีการคำนวณเชิงตัวเลขทางวิศวกรรมเกษตรและอาหาร
5. ประยุกต์ใช้การคำนวณเชิงตัวเลขในการวิเคราะห์คำตอบของสมการต่าง ๆ
Computational Methods in Agricultural and Food Engineering
Condition: Consent of the School
Linear equation solutions such as inverse matrix, Gaussian elimination, factorization methods and iterative method; nonlinear equation solutions such as algebraic equation, iterative method and error estimations; computations of eigenvalue and eigenvector such as power methods, matrix transformations; functions approximation and interpolation methods; differential equation solutions such as Euler method, Runge-Kutta method, Fourier transform; use of computer program to solve problems in agricultural and food engineering
Course Outline
1. Linear equation solutions (8 hours)
2. Nonlinear equation solutions (8 hours)
3. Computations of eigenvalue and eigenvector (4 hours)
4. Functions approximation and interpolation methods (8 hours)
5. Differential equation solutions (12 hours)
6. Use of computer program to solve problems in agricultural and food engineering (8 hours)
Learning Outcomes
1. Solve the complicated problems in numerical computation in agricultural and food engineering using reason and moral principle.
2. Solve the complicated linear equation, the complicated nonlinear equation and the complicated differential equation.
3. Solve the complited problems in agricultural and food engineering using computational software.
4. Search the advances in numerical computation in agricultural and food engineering.
5. Propose the academic opinions on the advances in computational methods in agricultural and food engineering.