ปัญญาประดิษฐ์
4(4-0-12)
หลักการและวิธีการต่าง ๆ ในปัญญาประดิษฐ์ ภาษาธรรมชาติ การคำนวณทางคอมพิวเตอร์ในปัญญาประดิษฐ์ การรับรู้ การแปลงการรับรู้เป็นสัญญานเสมือนและการจัดการสัญญานเสมือน การวิเคราะห์และการแก้ปัญหา การเรียนรู้และการตัดสินใจ การสนองตอบและความน่าเชื่อถือได้
เค้าโครงรายวิชา
1. หลักการและวิธีการต่าง ๆ ในปัญญาประดิษฐ์ (4 ชั่วโมง)
2. ภาษาธรรมชาติ (8 ชั่วโมง)
3. การคำนวณทางคอมพิวเตอร์ในปัญญาประดิษฐ์ (4 ชั่วโมง)
4. การรับรู้ (4 ชั่วโมง)
5. การแปลงการรับรู้เป็นสัญญานเสมือนและการจัดการสัญญานเสมือน (4 ชั่วโมง)
6. การวิเคราะห์และการแก้ปัญหา (10 ชั่วโมง)
7. การเรียนรู้และการตัดสินใจ (10 ชั่วโมง)
8. การสนองตอบและความน่าเชื่อถือได้ (4 ชั่วโมง)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
1. อธิบายหลักการและวิธีการต่าง ๆ ในปัญญาประดิษฐ์
2. อธิบายหลักการของภาษาธรรมชาติ
3. คำนวณทางคอมพิวเตอร์ในด้านปัญญาประดิษฐ์
4. สามารถสืบค้นหัวข้อวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ทันสมัยจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ที่น่าเชื่อถือ
5. ประยุกต์ใช้งานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ในลักษณะโครงงานที่มีความซับซ้อนในการวิเคราะห์และแก้ปัญหา
6. สามารถสื่อสารนำเสนอโครงงานด้านปัญญาประดิษฐ์ทั้งการพูด และการเขียนรายงาน
Artificial Intelligence
Condition: Consent of the School
Principle of Artificial Intelligence, Various methodologies in artificial intelligence, Natural language, Computational methods in Artificial Intelligence, Perception, Perception transformation to analog signal and its processing, Problem analysis and problem solving, Learning and decision making, Response and its reliability.
Course Outline
1. Principle of and various methodologies in artificial intelligence (4 hours)
2. Natural language (8 hours)
3. Computational methods in Artificial Intelligence (4 hours)
4. Perception (4 hours)
5. Analog signal and its processing (4 hours)
6. Problem analysis and problem solving processes (10 hours)
7. Learning and decision making processes (10 hours)
8. Response and its reliability (4 hours)
Learning Outcomes
1. Understand principle of artificial intelligence and various methodologies in artificial intelligence.
2. Understand principle of natural language.
3. Compute methods in artificial intelligence and perception.
4. Self-Study to search on modern artificial intelligence research topics from various trustworthy sources in order to analysis and solve problems.
5. Apply research on artificial intelligence in a complicated project manner.
6. Communicate and present the artificial intelligence project in both formats of speech and writing report.