การออกแบบระบบอุณหภาพขั้นสูง
4(4-0-12)
เงื่อนไข: โดยความเห็นชอบของสาขาวิชา
แนะนำการทำงานของอุปกรณ์ย่อยและภาพรวมของระบบความร้อน ทบทวนพื้นฐานคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง การจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับระบบความร้อนภายใต้สภาวะคงตัวและไม่คงตัว การตั้งปัญหาเพื่อการออกแบบในระบบที่ไม่มีข้อจำกัดและระบบที่มีข้อจำกัด วิธีการต่าง ๆ ในการค้นหาจุดออกแบบที่ดีที่สุด วิธีการของแคลคูลัสผันแปรและการออกแบบระบบความร้อนแบบเชิงเส้น การประยุกต์หลักสถิติในการออกแบบให้ดีที่สุด
เค้าโครงรายวิชา
1. แนะนำการทำงานของอุปกรณ์ย่อยและภาพรวมของระบบความร้อน (4 ชั่วโมง)
2. ทบทวนพื้นฐานคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง (10 ชั่วโมง)
3. การจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับระบบความร้อนภายใต้สภาวะคงตัวและไม่คงตัว (12 ชั่วโมง)
4. การตั้งปัญหาเพื่อการออกแบบในระบบที่ไม่มีข้อจำกัดและระบบที่มีข้อจำกัด (4 ชั่วโมง)
5. วิธีการต่างๆในการค้นหาจุดออกแบบที่ดีทีสุด (10 ชั่วโมง)
6. วิธีการของแคลคูลัสผันแปรและการออกแบบระบบความร้อนแบบเชิงเส้น (4 ชั่วโมง)
7. การประยุกต์หลักสถิติในการออกแบบให้ดีที่สุด (4 ชั่วโมง)
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
1. อธิบายหลักการของอุปกรณ์และวิเคราะห์การทำงานของระบบทางความร้อนได้
2. สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของระบบทางความร้อนได้
3. สามารถใช้หลักการการค้นหาจุดออกแบบที่ดีที่สุดของระบบทางความร้อนภายใต้สภาวะการทำงานต่าง ๆ ได้

Advanced Thermal System Design
Condition: Consent of the School
Introduction to operation of equipments and overview of thermal systems; Review of relevant mathematical concepts; Steady and unsteady state simulation of thermal systems; Problem formulation for the design of unconstrained and constrained systems; Optimization methods in design practice; Calculus of variations and the design of path-dependent thermal systems; Applications of probabilistic approaches to optimal design.
Course Outline
1. Introduction to operation of equipments and overview of thermal systems (4 hours)
2. Review of relevant mathematical concepts (10 hours)
3. Steady and unsteady state simulation of thermal systems (12 hours)
4. Problem formulation for the design of unconstrained and constrained systems (4 hours)
5. Optimization methods in design practice (10 hours)
6. Calculus of variations and the design of path-dependent thermal systems (4 hours)
7. Applications of probabilistic approaches to optimal design (4 hours)
Learning Outcomes
1. Explain equipment principles and analyze thermal system operations
2. Able to create mathematical models for various thermal system systems
3. Apply the principles of optimization methods for thermal systems under various operating conditions